zk客户端宕机(客户端突然宕机会怎么样)

kill 0 pid 不发送任何信号，但是系统会进行错误检查所以经常用来检查一个进程是否存在，存在返回0不存在返回1 查看脚本 zkServersh 内容 查看脚本 zkServersh 内容 查看脚本 zkServersh 内容 假设当兵设备异常断电关机，此时zookeepr的进程号是9966，此时pid的文件内容为9966，当一体机开机自启。

一是启动时会被触发，二是leader宕机时会被触发上面的例子中，如果节点2宕机，根据规则，那获得leader的就应该是zk3了ZK集群的数据同步机制 zookeeper的数据同步是为了保证每个节点的数据一致性，大致分为2个流程，一个是正常的客户端数据提交流程，二是集群中某个节点宕机后数据恢复流程 正常客户端数据提交流程 客户。

释放锁 由于定义锁的节点是一个临时节点，因此存在两种情况释放锁1当前获取锁的客户端机器发生宕机了zk就会把该临时节点删除2正常执行完业务逻辑，客户端会主动将自己创建的临时节点删除而无论什么情况下面删除了节点，zk都会通知所有在该节点上注册了子节点变更watcher将的客户端这些客户端在接。

31利用ZK临时节点机制，RS在启动会在ZK注册成临时节点，同时Master会Watch这个节点，一般情况下RegionServe会周期性的向ZK发送心跳，如果在超时时间内没有收到心跳，临时节点就会离线，这个消息马上会通知给到Master，Master检测到RS宕机 32切分未持久化的HLog日志，HLog包含多个Region的数据，为了能。

17zk节点宕机如何处理Zookeeper集群设计保证在节点宕机时，其余节点可继续提供服务，确保系统可用性18zookeeper负载均衡和nginx负载均衡区别 zookeeper负载均衡灵活可控，nginx侧重于基于权重的负载均衡，性能优势明显19zookeeperwatch机制 watch机制允许客户端监听znode变化，ZooKeeper在变化发生时通知客户端。

在zk集群中中ZAB通过选举的方式，来选定某一个节点，作为Leader节点，这个节点可以为zk的客户端提供读写服务，其他的节点作为Follower或者Observer之提供读的服务Follower或者Observer的区别在于Observer节点不参与Leader的选举过程和过半写成功策略，所以增加Observer节点可以在不影响写性能的同时，增强集群读的。

1 利用节点名称的唯一性来实现共享锁 ZooKeeper抽象出来的节点结构是一个和unix文件系统类似的小型的树状的目录结构ZooKeeper机制规定同一个目录下只能有一个唯一的文件名例如我们在Zookeeper目录test目录下创建，两个客户端创建一个名为Lock节点，只有一个能够成功算法思路 利用名称唯一性，加。

1 将Zookeeper的timeout时间加长2 配置“” 为true 这样子，遇到ZooKeeper session expired ， regionserver将选择 restart 而不是 abort 具体的配置是，在hbaseltvalue。

业界方案 方案一机房1部署 Leader 和 Follower ，机房2部署 Observer 提高选主 及投票 效率 读在本地 ，避免跨机房缺点主宕机时，集群不服务 方案二 三机房部署，ZK节点按照232 一个宕机，集群仍服务选主和投票需跨机房两部分ZK集群方案，路由策略同机房优先服务发现。

由于hbase服务是单点的，即宕机一台，则该台机器所服务的数据在恢复前是无法读写的宕机恢复速度决定了我们服务的可用率为此主要做了几点优 化首先是将zk的宕机发现时间尽量缩短到1分钟，其次改进了master恢复日志为并行恢复，大大提高了master恢复日志的速度，然后我们修改了 openhandler中可能出现的一些超时异常。

现在切换到ZooKeeper客户端，并更新“test”值zk 2181CONNECTED 20 set test foo这样就会静默触发PHP脚本中的“Insider Watcher”消息怎么会这样的？ZooKeeper提供了可以绑定在znode的监视器如果监视器发现znode发生变化，该service会立即通知所有相关的客户端这就是PHP脚本如何知道变化的。

注 客户端接收到的相关事件通知中只包含状态及类型等信息，不包括节点变化前后的具体内容，变化前的数据需业务自身存储，变化后的数据需调用get等方法重新获取上面讲到zookeeper客户端连接的状态和zookeeper对znode节点监听的事件类型，下面我们来讲解如何建立zookeeper的watcher监听在zookeeper中采用zk。

如果注册中心Registry本身完全宕机了，服务调用链路应该受到影响么不应该受到影响服务调用请求响应流链路应该是弱依赖注册中心，必须仅在服务发布，机器上下线，服务扩缩容等必要时才依赖注册中心这需要注册中心仔细的设计自己提供的客户端，客户端中应该有针对注册中心服务完全不可用时做容灾的。

用于有状态服务，尽可能让客户端总是向同一提供者发起调用，除非提供者挂了，再连另一台，自动开启延迟链接，以减少长接数 #8203 启动时服务提供者将当前进程启动时间注册到ZK服务消费者发现该节点后计算服务启动时间相对当前时间，在默认预热时间的前20%时间内，该节点权重始终固定为2，这样。

1 不能重入 2 没有本地锁，并发性能会比较差，不使用用在并发争锁较多的场景下本地锁非自旋 3 未考虑锁等待排序 这个是redis很难实现的可以通过redis的list实现，但缺点是list下每个子节点无超时时间 redis也无法进行模糊查询 key*故还是通过zookeeper实现比较好 但zookeeper 会遇到性能。

这个看个人使用目的了，ZooKeeper只是一个高可用高可靠的协同工作系统，分布式程序可以用ZooKeeper保存并更新关键共享状态要分布式部署web程序，可以用的，但是还要看个人的目的与习惯。

在集群环境中如果某台 Eureka Server 宕机，Eureka Client 的请求会自动切换到新的 Eureka Server 节点上，当宕机的服务器重新恢复后，Eureka 会再次将其纳入到服务器集群管理之中当节点开始接受客户端请求时，所有的操作都会在节点间进行复制replicate To Peer操作，将请求复制到该 Eureka Server 当前所知的其它所有。

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